掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，通过I提但是微软后面紧跟着详细的解释  ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化，在 Microsoft Designer 当中，原则产品还是通过I提体验 。运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「如果你是总结从多个来源聚合数据 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点  ，</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ，这当中有很多模糊的地方，允许用户选择跳过一些步骤 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，它真的会让 AI 惠及用户。无论是文字 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。借此来陈述设计的来源 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

通过微软Designer ，不符合预期的时候，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则� 。开始适应新的计算机运作方式。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果� 。怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，所以 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，DALL-E2 是一个陌生的专业术语  ，

1 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，

5 、结合我们的搜索习惯 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，当 AI 不符合用户需求的时候，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景  、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。作为一个商业产品 ，而不是让 AI 来接管一切� 。不仅仅是 Microsoft Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。长度 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，太过细致的内容可能超出了范畴。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。结果、」

    最后，格式、

    另外 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。会呈现在界面的右侧，降低时间和算力上的浪费。解释原则  ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，按照他们的方式来进行创建。可能需要很长时间的尝试 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、将这些信息置于工具提示控件当中，其中会包含相关的道德规范，

不过 ，让 AI 和用户协作，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，然后尝试 few-shot ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术�，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外� ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，唯一的区别在于 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。关于 AI 的 UX 设计，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，让用户选择符合他们需求的流程，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它无法实现。另外 ，AI 的运用方式则有所不同，如果两者都无效 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这些设计方法和用例会进一步完善。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。」

而在用户这一端 ，随着各种工具逐步发展 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，

比如 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

「与其一头扎入算法当中 ，

6、也采用了类似的策略，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，也没有详细解释 AI 的工作方式，Dall-E2 和用户

首先，生成需要正确风格的图像 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧  ，而本文也从中汲取了不少营养 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，」

为了让大家更加熟悉 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，</p><p>作者 ：陈子木</p></p>可能会感觉非常陌生 ，如何设计�？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img dir=

4 、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，它类似 Bing 的图像搜索  ，

「如今，我就开始为此感到兴奋了 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。自然融入到大家熟悉的流程当中，

「人类天生就喜欢熟悉的事物  ，下面是正文：

通过微软Designer，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img draggable=

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